为深入推进智能感知与信息融合领域前沿理论、关键技术和行业应用深度交流，服务人工智能、空天遥感、低空经济、无人系统、海洋感知等国家重大战略需求，4月25日下午，第五届中国智能感知与融合大会“视觉弱小目标检测识别”专题分会场在天津鹏邸·凯悦酒店举行。南开大学卓越工程师学院执行院长、计算机学院教授程明明担任本分会场执行主席，并参与组织推动本次专题交流活动。
本届大会由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会智能融合专委会、南开大学、天津大学、中国民航大学、北京邮电大学、天津理工大学、《智能系统学报》等单位承办，聚焦智能感知与信息融合领域的创新发展，汇聚多位院士、知名学者和产业专家，搭建高水平学术交流与技术合作平台。“视觉弱小目标检测识别”分会场作为大会专题分会场之一，围绕复杂环境下弱小目标检测、遥感图像智能处理、多模态视觉感知、图像恢复、端侧智能与大模型感知应用等方向展开深入研讨。
本分会场由程明明、邓洪高、尹怡辉、贾敏担任执行主席，戴一冕、姜智卓、索玉玺、李祎担任组织委员。来自国防科技大学、北京航空航天大学、西北工业大学、中国科学院空天信息创新研究院、北京科技大学、哈尔滨工业大学、大连理工大学、东南大学、南开大学等高校和科研院所的专家学者受邀作专题报告，集中展示了视觉弱小目标检测识别领域的最新研究进展与应用探索。作为本分会场执行主席，程明明教授积极推动分会场学术议题凝练、专家邀请和交流组织，助力搭建面向视觉感知前沿与工程应用需求的高水平学术交流平台。
报告环节中，国防科技大学安玮教授以“时敏光学弱小目标智能检测与辨识”为题作报告。安玮教授长期深耕光电成像、智能感知与信息处理等领域，承担多项面向国家重大需求的科研任务。报告围绕时敏光学弱小目标智能检测中的关键难题，探讨了复杂成像条件下弱小目标发现、辨识与工程应用等问题，为相关技术在实际场景中的可靠应用提供了重要参考。
北京航空航天大学邓欣教授受徐迈教授委托，作题为“稀疏驱动的多模态遥感图像智能处理”的报告。邓欣教授长期从事图像处理、机器学习、计算机视觉等方向研究，在多模态图像处理、图像复原与融合等领域具有扎实积累。报告聚焦多模态遥感图像处理中的稀疏建模、信息表征与智能分析方法，系统介绍了团队在多模态图像智能处理方面的研究进展，为遥感图像复杂场景理解与智能应用提供了新的研究思路。
西北工业大学王鹏教授围绕“端侧自进化目标感知基础模型的一点探索”作专题报告。王鹏教授主要从事计算机视觉、机器学习、空天智能感知推理、端侧多模态大模型等方向研究。报告聚焦端侧智能感知基础模型的自适应、自进化能力，探讨了目标感知模型在资源受限环境和复杂开放场景中的发展方向。
中国科学院空天信息创新研究院孙显研究员作题为“遥感目标特性连续生成与识别应用”的报告。孙显研究员主要从事遥感数据智能分析、计算机视觉与遥感图像理解等方向研究，在遥感智能解译领域具有丰富积累。报告围绕遥感目标特性建模、连续生成与识别应用等问题，展示了遥感目标智能分析技术在复杂场景中的应用潜力。
北京科技大学刘红敏教授作“大模型主导通用视觉感知背景下的差异化探索：小目标识别与新型传感感知技术研究”专题报告。报告围绕大模型驱动的通用视觉感知发展趋势，探讨了小目标识别与新型传感感知技术的差异化创新路径，为弱小目标检测识别技术在新型感知体系中的发展提供了新的思考。
哈尔滨工业大学江俊君教授以“对比学习驱动的图像恢复技术研究——从单任务优化到全场景适配”为题作报告。江俊君教授长期从事图像复原和多模态信息融合感知方向研究。报告从图像恢复任务出发，围绕对比学习、跨场景适配和视觉感知质量提升等问题展开深入阐释，为弱小目标检测识别中的图像质量增强与信息恢复提供了方法支撑。
大连理工大学刘日升教授作题为“视觉信息融合的计算方法及感知应用”的报告。刘日升教授长期从事机器学习、计算机视觉、数值优化等方向研究。报告系统介绍了视觉信息融合中的计算方法及其在智能感知场景中的应用，为多源信息协同感知和复杂环境下目标识别提供了新的技术视角。
东南大学洪丹枫教授围绕“多模态海上船只视觉感知：数据集与大模型”作专题报告。报告聚焦海上船只视觉感知中的多模态数据构建、模型训练和场景应用，展示了大模型技术赋能海洋信息感知与融合的前沿进展。
国防科技大学电子科学学院夏靖远副教授围绕“非合作目标图像恢复与感知”作专题报告，结合非合作目标感知中的图像退化、信息恢复和目标理解等问题，分享了相关研究进展。
南开大学戴一冕副教授作“辅助信息引导的遥感弱小目标检测”专题报告，围绕遥感弱小目标检测中的目标尺度小、背景复杂、成像条件多变等难题，探讨了辅助信息引导下的模型设计与应用路径。
本分会场报告内容覆盖基础理论、算法模型、数据集建设、端侧部署和行业应用等多个层面。与会专家围绕弱小目标检测识别中的复杂背景抑制、跨模态信息融合、遥感图像智能解译、视觉基础模型构建、非合作目标感知、海洋与空天场景应用等问题展开深入交流。现场学术氛围浓厚，交流讨论热烈，为推动视觉弱小目标检测识别领域的交叉融合与协同创新提供了有力支撑。
据悉，中国智能感知与融合大会是智能感知与信息融合领域的重要学术交流平台。本次“视觉弱小目标检测识别”分会场的举办，进一步促进了智能感知、遥感视觉、多模态融合与大模型技术等方向的深度交流，也为相关技术服务国家重大战略需求和工程应用场景搭建了高水平合作平台。南开大学卓越工程师学院将持续依托学校人工智能、计算机视觉和新工科建设优势，主动对接国家战略和产业发展需求，积极搭建高水平学术交流与产教融合平台，为培养具有突出技术创新能力、善于解决复杂工程问题的卓越工程人才贡献南开力量。
